百度最近股票行情美股百度股票行情

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创业板有哪些优质科技类股票?如何判断股票是不是跌到底了?股票软件推荐,求股票大神来推荐有哪些?看股票信息,哪个网站最好?创业板有哪些优质科技类股票?创业板是A股四大板块之中拥有优质科技类股票比重最多的板块。在A股四大板块中,创业板的股市定位正是以科技成长型企业为主的股票。相比其他三个板块,创业板明显拥有更多的高成长高科技股票。

说到高科技类股票当然就要在以芯片、大数据、人工智能、国产软件、信息安全、高端智能制造、生物科技、集成电路、无人驾驶、卫星导航和区块链以及5G等为主营业务的上市公司。

其中国民技术、全民科技和紫光国微这三家公司在芯片领域有一定优势,其它以芯片为主营业务的上市公司有德豪润达、华灿光电、润欣科技、四维图新、捷捷微电、乾照光电等股票。

在软件服务板块中,润和软件、华宇软件和超图软件营业收入较多。

在大数据板块中,神州泰岳、同花顺、东方财富、上海钢联、旋极信息和东土科技拥有领先优势。

在高端智能制造板块中,创业板的优质上市公司最多,有机器人、赛为智能、汇川技术、长盈精密和科大智能等一大批国内领先的科技公司。

如何判断股票是不是跌到底了?在股市,交易高手通过盘面就知道是不是到底了,多年的交易经验让他们有了敏锐的盘感。普通散户交易者就做不到这一点,依旧是认知上不足的原因。

普通散户交易者若想判断一只股票是否跌到底了,并非没有办法。这里我分享四种断底的思路,供热爱股票学习的普通散户交易者参考。

1、从资金买卖的角度断底。

我们知道,股价的涨跌是有资金来决定的。资金持续买入一只股票,那么他的股价自然会往上涨。涨到一定高度,资金买入意愿不强了,股价也就跌下来了。炒股事实上也就是在大资金买入时跟随买入,在大资金买入意愿消退时离场。踩准这个节奏,赚钱是肯定的。

那么,如何才能知道什么时候跌倒底了?还是看资金的动作。当股价有较大跌幅之后,卖出股票的少了,慢慢有资金开始买入了,这也就到了底部。我们看分时图,当股价下跌,创出新低,之后股价上拉,回调不再创出新低。股价整理的低点不断抬高,也就是说调整的低点高于前一个低点,说明下方承接力相当强,这里是底部的概率相当大。

2、从价格和趋势指标的关系来断底。

价格和趋势指标配合使用,判断股价运行的方向,还是比较靠谱的。用价格和趋势指标的关系断底,一些技术派交易者经常使用。

这里分享用价格和MACD趋势指标的底背离来断底。一波较大跌幅之后,股价企稳,MACD指标水下金叉。不少喜欢抄底的普通散户交易者会认为这里是底,争相买进去抄底。很多时候,普通散户就死在这种抄底上。这里是底了吗?不是!股价企稳后,小幅反攻之后会再度下行,股价创出新低。普通散户见股价又跌了,仓皇出逃。但这时候,MACD指标整理时峰值没有创出新低。股价创出新低,而指标不创新低,这里才是真正的地步。

3、历史走势的底部和密集成交区。

股票从上市那天起,会波动前行,中途形成不少的顶底。实战交易中,我会通过股价形成的顶底来判断阻力位和支撑位。这里的支撑位,就是所说的底部。这些底部顶部,在实战中会称之为前高、前低。股价运行到前低附近,都会有资金进场抵抗,通常在前低附近会是底部。当然是不是真正的底部,还要看这里的支撑力,如果支撑力强大,股价跌不穿前低,这里是底部无疑。

左前方密集成交区也是同样道理,密集成交区会对股价造成巨大的支撑或阻力。股价跌不破密集成交区,这里就是底部。

4、用底部指标断底。

指标虽然会有滞后性,但用指标判断顶底,还是相当靠谱的。就像前面讲的趋势指标MACD,就有断顶底的作用。我之前也介绍过一个“抄底反转”指标,就是用来断底的。当股价下跌到一定程度时,主力资金就会进场吸筹,在指标上就会显现出来,这里就是底部。使用起来简单明了,断底也准确。

普通散户交易者在股市是弱势群体,是股市里容易受伤的人。有时候一买就跌,一卖就涨,真的很受伤!认真学习、领悟以上几种断底的方法,定能让你不再一卖就涨,一买就跌,不再在抄底中受伤!

我是股票野生交易者,分享经验和心得,让你少走弯路!欢迎关注交流!

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看股票信息,哪个网站最好?谢邀。

与股票相关的信息太多,可以说涉及当方面方面,既要总揽,又要去伪存真,同时还需要去粗取精。

1、权威角度:需要关注发改委,证监会,沪深交所,结算中心,统计局等官方网站。有人说这个是不是夸张了,但个人认为很多股票信息只有这里你看到的才是相对权威和真实的;

2、综合方便角度:很多综合财经网站足够了。

比如中财网,东方财富,同花顺等,基本上涵盖股票众多方面信息,不仅全面综合,而且多数经过二次加工,阅读和观看起来比较方便。

3、快捷角度:一些专项财经类网站现在做的比较好。

比如财联社,云财经等这些网站,在资讯信息的及时性方面比较突出,对于需要信息及时性的朋友来说,是很好的一个工具。

4、专项角度:部分网站和应用区别对待。

比如数据类的,可以关注万得资讯,数据宝应用等,对于数据需求的朋友来说也是比较好的参考对象。

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